Thème : L’utilisation des nouvelles technologies de programmation dans les industries du divertissement (jeux vidéo, films et animation)
Aujourd’hui, les industries du divertissement (jeux vidéo, cinéma, animation) utilisent des technologies de programmation toujours plus avancées. Des moteurs graphiques comme Unity ou Unreal Engine aux techniques de rendu en temps réel ou d’IA générative pour les animations ou les effets spéciaux, ces technologies transforment la création de contenus interactifs et immersifs.
Pourquoi ce thème ?
Ce thème est pertinent pour un étudiant en SLAM comme moi car il relie les compétences en programmation à des domaines créatifs et innovants, tout en mettant en lumière des technologies que l’on retrouve dans des projets professionnels actuels.
Les Veilles :
Veille n°1 – L’IA générative intégrée dans les moteurs de jeux
Fait le 28/01/2026
Qu’est‑ce que c’est ?
Il s’agit de l’intégration de modèles d’intelligence artificielle générative directement au sein des moteurs de jeu, tels qu’Unreal Engine ou Unity. Cette technologie permet d’assister la création de nombreux éléments : environnements, personnages, animations, dialogues, comportements de jeu, ainsi que la musique ou les sons. En automatisant une partie de la production, elle offre aux développeurs la possibilité de générer plus rapidement des contenus de grande qualité, tout en réduisant le travail manuel répétitif.
Pourquoi est‑ce une technologie récente et importante ?
Cette intégration s’est concrétisée surtout courant 2025‑2026, avec l’adoption d’outils d’IA directement dans les pipelines de développement. Plutôt que de tout coder ou concevoir élément par élément, l’IA propose désormais des assets graphiques instantanément, génère automatiquement des niveaux, rédige des dialogues cohérents ou adapte les comportements des personnages non‑joueurs en fonction des actions du joueur. Cela transforme en profondeur la manière de concevoir et de programmer un jeu vidéo, en rendant le processus plus dynamique et itératif.
Exemple concret
Imaginons un développeur souhaitant créer un monde de jeu : au lieu de modéliser chaque arbre, décor ou animation manuellement, il peut décrire son intention à l’IA. Celle‑ci génère alors des paysages réalistes, adapte les animations au style souhaité et produit des dialogues cohérents entre personnages. Ce gain de temps accélère considérablement la production, permettant aux studios – qu’ils soient grands ou indépendants – de réaliser des jeux plus riches et détaillés en moins de temps.
En quoi cette technologie est‑elle pertinente pour les formations SLAM / BTS SIO ?
Elle illustre un changement majeur dans les pratiques de programmation et de développement logiciel. Elle amène à intégrer des modules d’IA dans des projets, à exploiter des API spécialisées pour le gaming ou la 3D, et à automatiser des tâches répétitives. Maîtriser ces outils correspond à une compétence très demandée sur le marché, utile tant pour la veille technologique que pour enrichir un portfolio professionnel.
Comment fonctionne l’IA générative dans le gaming et l’informatique ?
L’IA générative s’appuie sur des modèles entraînés sur de vastes jeux de données (textes, images, sons, animations, code). Après cet entraînement, elle est capable de produire du contenu à partir de simples instructions. Dans le domaine du jeu vidéo et du développement logiciel, le développeur formule une consigne – par exemple, créer un décor ou un dialogue –, l’IA analyse la demande et génère un résultat directement utilisable dans le moteur de jeu ou l’application. Ces outils sont aujourd’hui intégrés aux environnements de développement ou accessibles via des API, permettant d’assister la programmation, d’automatiser des tâches et de rendre les expériences interactives plus adaptatives et riches.
IA générative et jeux vidéo : quels impacts pour les développeurs ?